출판된불(2025년)SF-YOLO(~Smoke and Fire-You Only Look Once) 는 가벼운 실시간 감지 모델로자연 환경∼숲, 밭, 캠핑장 ∼불이 발발하고 예측할 수 없이 퍼질 수 있는 곳 mdpi.com.
SF-YOLO는 두 경로 잔류 주의 모듈 (C3k2) 및 감지 머리에 내장 된 주의 메커니즘을 가진 YOLOv11 척추에 기반합니다.작은 물체 탐지, 폐쇄 시나리오 및 모호한 화염/담기 경계이 모델은 낮은 컴퓨팅 수요를 강조하여 드론이나 감시 카메라와 같은 엣지 장치에 배치 할 수 있습니다. mdpi.com.
기존 방법과 비교할 때 SF-YOLO는 실제 자연 현장에서 감지 속도와 정확도를 크게 향상시킵니다. 전체 메트릭이 공개되지 않았지만,저자들은 연기와 불의 식별과 낮은 거짓 경보 비율에 대해 유리한 결과를보고합니다..
이상적인 배포 환경은 다음과 같습니다.
산불 감시 카메라
드론 기반 순찰
보호구역 모니터링
초기, 희미한 화염 또는 연소 신호를 감지하고 저전력 하드웨어에서 실행함으로써 SF-YOLO는 조기 경고를 위한 실용적인 도구가됩니다.
SF-YOLO는 중요한 필요를 충족합니다.확장 가능하고 저렴한 화재 탐지인프라가 부족한 지역입니다. 작은 크기, 경계 모호성, 환경 폐쇄에 대한 강조는 실제 세계 배포에 대한 성숙도를 보여줍니다. 태양 전력 IoT 시스템과 결합하면,SF-YOLO는자율적인 소방 감시 네트워크화재가 커지기 전에 지역사회를 경고합니다.
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SF-YOLO는 두 경로 잔류 주의 모듈 (C3k2) 및 감지 머리에 내장 된 주의 메커니즘을 가진 YOLOv11 척추에 기반합니다.작은 물체 탐지, 폐쇄 시나리오 및 모호한 화염/담기 경계이 모델은 낮은 컴퓨팅 수요를 강조하여 드론이나 감시 카메라와 같은 엣지 장치에 배치 할 수 있습니다. mdpi.com.
기존 방법과 비교할 때 SF-YOLO는 실제 자연 현장에서 감지 속도와 정확도를 크게 향상시킵니다. 전체 메트릭이 공개되지 않았지만,저자들은 연기와 불의 식별과 낮은 거짓 경보 비율에 대해 유리한 결과를보고합니다..
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산불 감시 카메라
드론 기반 순찰
보호구역 모니터링
초기, 희미한 화염 또는 연소 신호를 감지하고 저전력 하드웨어에서 실행함으로써 SF-YOLO는 조기 경고를 위한 실용적인 도구가됩니다.
SF-YOLO는 중요한 필요를 충족합니다.확장 가능하고 저렴한 화재 탐지인프라가 부족한 지역입니다. 작은 크기, 경계 모호성, 환경 폐쇄에 대한 강조는 실제 세계 배포에 대한 성숙도를 보여줍니다. 태양 전력 IoT 시스템과 결합하면,SF-YOLO는자율적인 소방 감시 네트워크화재가 커지기 전에 지역사회를 경고합니다.
